Российский государственный гуманитарный университет вместе с ассоциацией НОМ запустили программу повышения квалификации для будущих общественных наблюдателей за выборами.
Курс открылся в начале июля на базе РГГУ. В рамках программы «Экспертно‑аналитическое и организационно‑методическое сопровождение общественного наблюдения за выборами» планируется подготовить 600 человек, из которых около 150 уже начали обучение.
Особое внимание в программе уделяется нештатным ситуациям и деструктивным вариантам поведения участников процесса: слушателям предложат алгоритмы «корректного поведения». В числе спикеров — представители Общественной палаты, Центризбиркома, ассоциации НОМ, преподаватели РГГУ и психологи.
Как отмечают организаторы, в обучении есть модуль по выявлению и противодействию дезинформации в информационной среде — направление, которое, по мнению экспертов, особенно волнует заинтересованных в организации выборов.
Исторически Общественная палата и региональные палаты ведут общественный мониторинг с 2012 года, а с 2018 года им разрешили направлять наблюдателей на выборы; в последние кампании такие наблюдатели занимают заметную долю в наблюдательном поле.
По словам директора НОМа, в перспективе планируется подготовить до 100 тысяч человек для общественного наблюдения, однако аналитики и практики отмечают, что основная функция подобных проектов — обеспечение легитимности избирательного процесса, а серьёзных аналитических отчётов после выборов публикуется немного.
Ассоциация НОМ в 2025 году получила финансирование на реализацию проекта подготовки наблюдателей, при этом в отчётах не приводятся подробные кейсы о снятии или недопуске участников, избиениях кандидатов или других серьёзных нарушениях.
Состояние независимого наблюдения
Независимое наблюдение в стране испытывает серьёзные ограничения: трёхдневное голосование затрудняет контроль за сохранностью бюллетеней в ночные часы, утрачен статус члена комиссии с правом совещательного голоса, а права наблюдателей ужесточаются. Кроме того, расширение электронного голосования делает контроль над процессом ещё более сложным.
