Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch предупредила, что разработка крупных фундаментальных моделей требует колоссальных ресурсов и средств, а принудительное внедрение «суверенных» моделей не гарантирует ускорения прогресса; при этом Россия может преуспеть в специализированных решениях.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что России вряд ли удастся догнать США и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — сказала она.

По словам Касперской, страна уже существенно отстает: конкуренция с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных финансовых и энергетических ресурсов. Она подчеркнула, что крупные модели сейчас зачастую убыточны и обходятся в миллионы, а то и миллиарды долларов, чего у России нет.

Заявление прозвучало на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который устанавливает определения и правила использования больших фундаментальных моделей. Закон также предусматривает требования к «суверенным» моделям: разработка российским юрлицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

При этом глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский заявил о необходимости внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни, отметив, что страна не должна проигрывать гонку за лидерство в этой области.

Касперская считает, что обязательное внедрение российских моделей не гарантирует роста их качества. По её мнению, России стоит концентрироваться на специализированных решениях, где возможен реальный технологический результат — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с использованием ИИ и информационной безопасности.